学习如何快速有效的进行商业数据分析并解决实际商业问题
分析现存的实际商业问题并运用相应模型解决这些问题
对相关领域的基础性理论知识和应用方面有系统的认知
学习商业数据算法并探讨如何促进企业未来发展的方法
获得南加利福尼亚大学教授的学术推荐信(教授用学校正式 edu 邮箱网推)
系统科学的指导和训练学生进行学术文章写作和发表(国际 CPCI/EI 会议论文)
全英文语境展开项目，突破自我，助力 GT 考试、申请面试和未来学习
不出国门跟随海外名校教授学习，节省国际旅费
获得高质量英文个人科研报告，可在申请材料中提交
7月15日：What is Business Analytics, Credit score, Fraud score什么是商业分析、信用评分、欺诈评分
7月16日：Target marketing score, Marketing optimization 目标市场判断，市场优化
7月17日：Customer Value Measures顾客价值判断
7月18日：Lifetime Value, Next best product 终身价值分析，次优产品分析
7月19日：Marketing segmentation市场划分
7月20日：Volunteering Activity志愿者活动
7月22日：Attrition scores, Survival analysis企业人数减少率分析，企业生存现状分析
7月23日：Forecasting, ARIMA models企业未来发展趋势预测，ARIMA 模型
7月24日：Forecasts for stocks, bonds, derivatives 股票、债券、衍生品走势预测
7月25日：Overview of machine learning algorithms机器学习算法概述
7月26日：Business simulations 商业模拟练习
南加利福尼亚大学马歇尔商学院客座教授;
曾任美国多家企业联合创始人、CEO、CTO;
商业数据分析资深专家，拥有超过 23 年从业经历，并持有 8 项技术专利;
洛斯阿拉莫斯国家实验室核聚变技术资深研究员， 拥有超过 11 年指导数据科学团队经验;
前摩根士丹利应用数据研究组专家
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首先要弄清楚自己出去留学是要为什么，这个回答会直接影响你对它们的评判和比较。比如我在考虑要去哪里留学的时候会更考虑我在不同国家能申请到什么档次的学校和专业，我能适应哪些地方的生活，从哪里毕业回来更有利于我找工作等等；而我身边也有一些朋友会更关心能否移民，生活体验好不好这些方面。所以，先问问自己：我为什么要出国留学？（我们将其称为留学申请中的“元认知”。这也是InVisor倡导的思维方式之一。
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