丘奖介绍

丘成桐中学科学奖(以下简称“丘奖”)被誉为“华人青少年的诺贝尔奖”。在华人社区甚至全球范围内有极高的学术影响力与含金量。自丘奖成立以来，获奖学生在美国本科留学申请和国内大学自主招生中都取得了非常好的成绩，体现了丘奖对升学的具体帮助。在过往获奖学生中，超过三分之二被哈佛、麻省理工、耶鲁、普林斯顿、清华、北大等中外知名大学录取。 

竞赛内容和形式 

参赛方式：1–3名华人中学生组队，提交原创论文。 

竞赛科目：数学、物理、化学、生物、计算机、经济金融建模。 

比赛规模：每届所有学科共约1500支参赛队，其中约10%可以获奖。 

评审制度：各学科领域专家参与评审，秉承科学、严谨的选拔标准，历时四个月，经过三轮评比，最终决出总决赛获奖名单。 

竞赛时间：一般每年8月底至9月中旬截止论文提交，10月底11月初进行半决赛，12月中旬进行全球总决赛 

奖项设置 

分赛区二等奖：全球前30，入围半决赛，每个学科方向约15组。 

分赛区一等奖：全球前15，入围总决赛，每个学科方向约15组。 

全球优胜奖：全球前10，每个学科方向5组。 

全球铜奖：全球前5，每个学科方向3组。 

全球银奖：全球第2，每个学科方向1组。 

全球金奖：全球第1，每个学科方向1组。 

科学金奖：每届比赛只有一位，是丘奖最高荣誉。 

适合学生

有志于申请美国前30大学和其他国家顶尖大学的9–12年级学生 

对科研感兴趣，愿意投入时间做学术研究的学生 

我们会提供学术知识培训帮助学生在自己感兴趣的领域中继续深入。

成果保证

保证未晋级学生的科研论文在英文期刊中发表，并以学生为第一作者。(如果学生组队参加，需要学生自行确定作者顺序) 

保证全部完成课程和论文写作的学生能够获得带教导师的推荐信。 

我们为学生提供最有机会获奖的指导方案，但是丘奖晋级比例很低，获奖难度极高的特点，学生依然存在不能晋级的可能。往届丘奖大约有1500支参赛队，其中大约10%可以晋级并获得奖项。 

往届成果 

在过往的丘成桐科学奖竞赛中，彬彬教育学员取得了优异的成绩： 

2018年，荣获全球金奖(全球第一名)2020届申请 

2017年，荣获全球铜奖(全球前五)录取斯坦福大学 

2018年，荣获全球优胜奖(全球前3%)2020届申请 

2018年，荣获地区一等奖，入围全球总决赛(全球前5%)2021届申请

项目价值

科学高效备赛：我们会通过摸底测试和面试来为学生推荐合适的项目和课题，并设置专门的预备课程与科研课程，帮助学生快速掌握科研必备的知识，高效备战丘成桐科学奖。 

助力申请：丘奖具有极高的含金量，如果学生能够在丘奖中获得地区奖及以上奖项，将在申请中具有极大优势;如果没有获奖，论文也会安排发表，能够以独立一作身份在学术期刊发表论文，这也极大展示了学生的学术能力和科研热情，获得招生官青睐。 

能力提升：在专业学术团队、导师、顾问和助教的帮助下，学生可以全面提升自己的研究能力、分析能力和原创性思维，并通过参赛证明及奖项凸显自己的个人特质，在申请中获得领跑优势。 

感受榜样的力量：项目指导导师团队皆为美国顶尖名校博士，在指导过程中展现出的对待学术研究的态度和严谨坚韧的治学精神将是学生最好的榜样。 

导师推荐信：项目完成后，导师也会为学生提供从学校邮箱发出的推荐信，导师全程参与学生的科研过程，推荐性会具有丰富的项目细节，具有极高含金量很真实性。

导师团队

我们的导师团队由美国顶尖名校的相关专业博士组成。他们来自斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校等顶尖美国学校。我们的导师在数学、计算机、数学建模和经济金融等相关领域拥有多年教学开发和一线授课和科研经验。 

部分师资 

导师J. Xu：麻省理工博士(计算机科学) 

电子工程与计算机科学专业 

研究方向是深度学习在医学图像诊断中的应用 

发表过十二篇学术论文，其中五篇是以第一作者身份。 

导师T. Wu：
耶鲁大学博士(经济金融建模) 

丰富的数据挖掘、大数据研究经验，并在学术期刊上发表学术论文 

精通Python、JAVA、C、C++等多种编程语言及SAS、Stata、SPSS等多种统计软件 

导师Q. Xie：佐治亚理工博士(数学) 

乔治亚理工数学专业博士在读
研究方向：结构图论和图论算法 

在Journal of Combinatorics、Journal of Graph Theory等国际期刊发表过三篇学术论文

项目流程

学术评估 

所有学生必须先参加学术评估。学术评估由两部分组成：面试(线上进行;不超过30分钟)、测评卷(线上进行，测评卷包含多套试题，每套题目10-15分钟，可以分开完成) 

规划建议 

我们的顾问老师会根据学生兴趣和评估结果，帮助学生在丘奖的六个学科(数学、物理、化学、生物、计算机、经济金融建模)中选择，并且提供评估报告和后续规划安排 

科研集训营 

对于大部分学生，我们都会建议参加科研集训营。集训营由24小时线上直播小班课组成，授课内容是我们根据过往获奖学生的经历提炼而来的丘奖获奖必备知识和技能

导师面试 

我们会根据学术评估、规划建议和学生在集训营的学习情况，向学生推荐合适的导师和课题方向。在正式确定导师之前，学生需要和导师面试(线上进行，不超过60分钟)。学生可以在科研集训营期间开始选择课题并参加二面 

专人督导 

我们会安排专人为学生提供督导服务，包括：定制学习计划表;课程进度、作业情况、论文写作、论文发表与提交、丘奖报名等进度跟进;师生沟通、协调与反馈;协助进行课后答疑 

确认课题 

每一位学生都会得到一个独一无二的课题。每个课题都是我们的导师专门打造的，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，并且在创新性、可行性和研究价值上都符合丘奖晋级和学术期刊发表的标准 

科研指导 

由课题导师为学生进行24小时一对一的科研直播课程，一般是每周一次，每次2小时课程，为提供最前沿的课题知识教学和科研实操，快速提高综合实力 

论文写作 

为帮助学生做好论文写作的准备，我们为学生安排免费的学术写作课程，课程总时长为8小时。此外，我们还会安排额外的论文写作指导，帮助学生完成学术论文的写作，并保证学生的论文符合写作规范和引用要求，达到丘奖论文水平 

论文查重 

在学生完成论文之后，我们会安排论文查重。查重是丘奖论文投稿必要的步骤，如果重复率过高，会被丘奖组委直接拒绝而不参与评审。对于重复率过高的论文，彬彬教育团队将帮助学生进行降重修改答辩指导如果学生成功晋级，我们会根据学生和课题情况提供答辩指导 

期刊发表 

如果学生未能晋级半决赛(地区赛)，我们会安排学生以第一作者身份进行英文学术期刊的论文发表

课题举例

计算机-基于卷积神经网络的卫星图片分析-杜克大学 

计算机-高效的医学影像自动识别脑部疾病-耶鲁大学 

计算机-利用人工智能预测气候变暖趋势-斯坦福大学 

经济金融建模-基于深度学习的数字加密货币价格预测-杜克大学 

经济金融建模-基于数据挖掘的网络购物经济学分析-约翰霍普金斯大学 

经济金融建模-利用深度学习预测信用卡违规风险-西北大学 

数学-魔方随机打乱问题研究-麻省理工 

数学-双人游戏中的组合博弈问题-复旦大学 

说明：课题名额滚动更新，更多课题情咨询彬彬教育顾问老师 

教学大纲举例 

1.计算机《基于卷积神经网络的卫星图片分析》

授课内容： 

课题入门和计算机视觉背景介绍 

学习神经网络的基础知识 

应用Tensorflow搭建和训练深度神经网络 

应用机器学习知识处理和分析实验数据和结果 

完成论文综述和大纲写作 

完成论文 

2.经济金融建模《基于深度学习的数字加密货币价格预测》 

授课内容： 

线性代数，概率统计入门 

学习python编程语言和相关的库 

numpy、pandas、tensorflow 

学习探索性数据分析(Explorative data analysis)，并通过统计方法和可化对一种数字加密货币的历史数据进行分析 

学习几种重要的深度算法，对于一种数字加密货币的价格进行初步预测 

完成英文学术论文的写作，并向科研团队进行答辩 

3.数学《双人游戏中的组合博弈问题》 

授课内容： 

实数理论与二进制小数表示(一) 

实数理论与二进制小数表示(二)和第一次写作审稿 

超现实数(一) 

超现实数(二)和第二次写作审稿 

二人博弈规则改变的推广 

多人博弈的推广 

课程总结和第三次写作审稿